Stage Product Data & E-commerce
Wil jij meewerken aan een project dat direct zichtbaar resultaat oplevert en belangrijk is voor de verdere digitalisering van een internationaal handelsbedrijf?
Bingham Schiedam B.V. is een groothandel en industriële zeilmakerij met een historie die teruggaat tot 1871. Vanuit Schiedam leveren wij duizenden producten aan klanten in onder andere de maritieme sector, steigerbouw en industrie. Denk aan touwen en aanmeertrossen, vlaggen, dekkleden, steigernetten, hijs- en spanbanden en vele andere technische producten.
We beschikken over een assortiment van circa 5.000 artikelen. Van veel producten is al uitgebreide informatie beschikbaar, maar deze informatie is niet altijd volledig, uniform of op één centrale plaats vastgelegd. Denk aan artikelomschrijvingen, technische specificaties, inkoop- en verkoopprijzen, gewicht, land van herkomst, HS-code, afbeeldingen, productsheets, veiligheidsinformatie en andere productdocumentatie.
Daarom zoeken wij een enthousiaste stagiair die ons helpt om onze productdata naar een hoger niveau te brengen.
Wat ga je doen?
Tijdens je stage onderzoek je hoe de productdata van Bingham momenteel is opgebouwd en waar verbeteringen mogelijk zijn. Je helpt mee om een duidelijke standaard te ontwikkelen voor wat wij onder complete en kwalitatief goede productdata verstaan.
Vervolgens ga je daadwerkelijk met onze artikelen aan de slag. Je controleert bestaande gegevens, vult ontbrekende informatie aan en zorgt voor meer uniformiteit in artikelomschrijvingen, specificaties, afbeeldingen en documentatie. Daarbij maak je gebruik van informatie uit onze eigen systemen, leveranciersinformatie, technische documentatie en andere betrouwbare bronnen.
Je houdt je onder andere bezig met:
· het analyseren van de huidige kwaliteit en volledigheid van onze productdata;
· het opstellen van een standaard voor complete productinformatie per productgroep;
· het controleren en verbeteren van artikelomschrijvingen en technische specificaties;
· het aanvullen van ontbrekende gegevens zoals gewicht, land van herkomst en HS-code;
· het verzamelen en structureren van productafbeeldingen, productsheets en andere documentatie;
· het onderzoeken hoe productdata efficiënter kan worden beheerd en onderhouden;
· het adviseren over het gebruik van automatisering en AI bij het verzamelen, controleren en verrijken van productinformatie.
